ВВЕДЕНИЕ В ПРОФЕССИЮ АНАЛИТИКА ДАННЫХ

Конференция позволила узнать об опыте коллег в решении их задач с применением науки о данных и машинного обучения. Участники конференции смогли выяснить, какие профессиональные роли необходимы и как получить соответствующие компетенции, а также понять подходит ли им  профессия аналитика данных и как стартовать. Всего мероприятие посетили около 100 человек.

Аналитик данных (Data Analyst) – это универсальный специалист, который обладает знаниями в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике. Он занимается проведением описательного (дескриптивного) анализа данных и их интерпретацией.

Темы и спикеры:

1. Применение нейросетевых и оптимизационных алгоритмов в решении производственных задач группы "Татнефть" (Татнефть).

2. Демистификация искусственного интеллекта. применение в промышленности (Сергей Шатов, NVIDIA).

3. AI/ML для бизнеса - опыт Ак барс банка (Тимур Шипунов, AK Bars Digital).

4. NLP и предиктивные модели (Эмиль Маггерамов, EORA).

5. Мастер-класс «Вход в профессию аналитика данных».

6. Машинное обучение в энергетике. Опыт GE (Евгений Орлов, GE).

Наиболее практико ориентированным стал доклад о применении нейросетевых и оптимизационных алгоритмов в решении производственных задач группы "Татнефть". Спикер рассказала о большом количестве технических деталей, вызвавших интерес как специалистов, которые уже занимаются этой областью, так и тех, кто только планирует  начать.

Слушатели выразили заинтересованность в таком формате лекций, так как за короткое время было затронуто множество тем, рассчитанных на широкую аудиторию: от студентов до специалистов в этой сфере.

Напомним, Институт  дополнительного профессионального образования предлагает курсы по подготовке к одним из самых востребованных профессий: Аналитик данных и DATA SCIENTIST. Этот курс начинает с фундаментальных основ и позволяет овладеть компетенциями менеджера в сфере машинного обучения.