ЛЕКЦИИ СПЕЦИАЛИСТА ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ В КГЭУ

Дмитрий Ветров - профессор-исследователь НИУ ВШЭ, кандидат физико-математических наук,  глава  исследовательской группы байесовских методов, базирующейся на ФКН НИУ ВШЭ и ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, а также руководитель лаборатории компании Самсунг.

Запланирован ряд лекций и семинаров 24 и 25 сентября с 11.20 до 16.30 в КГЭУ (Красносельская, 51), аудитория Д-708 по следующей тематике: Введение в байесовский подход к теории вероятностей. Сопряженные распределения и аналитический байесвоский вывод. Модели с латентными переменными. ЕМ-алгоритм в общем виде. Вероятностная модель метода главных компонент. Вариационный вывод. Латентное размещение Дирихле. Дважды-стохастический вариационный вывод. Вариационный автокодировщик. Байесовский метод автоматического выбора модели. Принцип наибольшей обоснованности. Вариационный дропаут как способ разреживания современных нейронных сетей.